• 분류학부연구
• 등록일2022.08.31
• 신청학기2022학년도 2학기

담당교수    김철홍

가. 연구주제명 :  다중 초음파 영상 모드를 활용한 딥러닝 기반의 유방암 영상 객체 분할  

나. 연구주제 설명 :  초음파 기반 유방암 컴퓨터 보조 진단 (CAD) 시스템의 개발은 병변 감지, 분할 및 진단을 자동화 함. 그러나 스펙클 노이즈 (speckle noise) 및 낮은 대비 (contrast) 와 같은 유방 초음파 영상의 한계는 관심 영역 (ROI)을 찾고 종양을 분할하는 것을 부정확하게 만듦. 따라서 유방 초음파 검사로 정확한 ROI 생성 및 병변 지역 분할을 수행하기 위해 새로운 객체 분할 방법의 개발이 필요함. 다중 초음파 모드들의 영상을 융합(fusion)하여 활용하는 객체 분할 방법은 대상에 대한 여러 정보를 제공 하여 분할 성능을 높일 수 있음. 다중 모드 융합 영상 분할을 통해 정확한 분할 결과를 얻기 위해서는 융합 전략이 중요한 역할을 함. 여기서 융합 전략은 input 수준의 융합, layer 수준의 융합, decision 수준의 융합이 있음.

다. 연구주제 성격(다음 예시 중 선택) :  실험, 프로그래밍

라. 권장 팀원 수 :  2~3명  

마. 기타사항 : -